ELK相关TODO
Kafka相关TODO
? 快速开始文档中，讲解了ELK三个组件的下载、安装、配置、启动等过程。只要按照文章走一下，就可以看到一个单机版的ELK三件套。本文会带你整合SpringBoot、ELK、Kafka，组成最常见的日志系统。当然，这套组合不仅能作为日志系统，也能作为大数据流处理的前半部分（数据的收集）。后面也会带来大数据相关的随笔文章。本文也会附带相关源码，链接如下：
Github：https://github.com/MrLing1997/elasticsearch-study
? 虽然整合的是SpringBoot，但是为了方便前期学习、理解，我们就不用SpringData Elasticsearch的starter了。在熟悉了ES官方提供的Java客户端后，可以再使用SpringData Elasticsearch，其提供了很多非常方便的注解。除了注解，还有starter提供的自动配置等功能。更多相关功能和用法可以自行去查看Spring Data官方文档或相关博客。
? 这里我们只导入ES提供的Java客户端，然后手动去初始化ES。注意导入的版本，最好和服务器的ES版本保持一致。但是由于前段时间log4j的漏洞，导致7.14之前的版本全都被遗弃了，所以这里最低只能导入7.14版本。不过只要版本差距不大，一般不会有问题。
<!-- Elasticsearch服务 --><!-- 生成环境中，依赖版本最好和服务器的ES的版本保持一致,因为log4j的漏洞，7.14.0之前的部分依赖被遗弃无法成功下载--><dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.14.0</version></dependency><!-- Elasticsearch Java高级客户端 --><dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.14.0</version></dependency>? 首先去yml或properties添加配置信息。这个配置key不是上面的jar包提供的，而是我们自己自定义的，然后通过@Value注解获取值。所以你的key不一定要和我一样。配置如下：
elasticsearch: host: ip port: port? 然后初始化RestHighLevelClient即可：
@Configuration@Slf4jpublic class ElasticSearchConfig{ @Value("${elasticsearch.host}") private String host; @Value("${elasticsearch.port}") private int port; @Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { RestHighLevelClient restHighLevelClient = null; try { log.info("elasticsearch start init..."); restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost(host, port, "http"))); log.info("elasticsearch init success!"); }catch (Exception e){ log.error("elasticsearch init had exception:{}", ExceptionUtils.getStackTrace(e)); } return restHighLevelClient; }}? 自己手动编两个数据总觉得不带劲，一是数据量太少，二是太麻烦。我这里推荐一个开源的，自动生成数据的工具，依赖如下，记得排除snakeyaml，可能会和你的springboot中的yaml产生冲突。
<dependency> <groupId>com.github.javafaker</groupId> <artifactId>javafaker</artifactId> <version>1.0.2</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>snakeyaml</artifactId> <groupId>org.yaml</groupId> </exclusion> </exclusions> </dependency>? 造数据的工具类和实体类很简单，直接贴一下代码：
@Data@Accessors(chain = true)public class User { private Long id; private String traceId; private String name; private String birthday; private String job; private String address; private String company;}public class GenerateUserUtil { private static final Faker faker = new Faker(); public static User generate(){ return new User() .setId(System.currentTimeMillis()) .setTraceId(UUID.randomUUID().toString()) .setName(faker.name().name()) .setBirthday(DateFormat.format(faker.date().birthday(18,60))) .setJob(faker.job().title()) .setAddress(faker.address().fullAddress()) .setCompany(faker.company().name()); }}? 往ES写数据之前，需要新建索引、定义mapping。根据你的实体类然后定义mapping即可。下面一共有三个类，ESConstant中定义了索引常量字符串和mapping。ESUtil封装了RestHighLevelClient，向外提供了创建索引和添加文档两个方法。WriteLogService模拟业务的服务类，不停产生数据和写日志。
public class ESConstant { public static final String ES_USER_INDEX_PREFIX = "user"; public static final String MAPPING ="{\n" + " \"properties\": {\n" + " \"id\":{\n" + " \"type\": \"long\"\n" + " },\n" + " \"traceId\":{\n" + " \"type\": \"keyword\"\n" + " },\n" + " \"name\":{\n" + " \"type\": \"text\"\n" + " , \"analyzer\": \"standard\"\n" + " },\n" + " \"birthday\":{\n" + " \"type\": \"date\"\n" + " },\n" + " \"job\":{\n" + " \"type\": \"text\"\n" + " , \"analyzer\": \"standard\"\n" + " },\n" + " \"address\":{\n" + " \"type\": \"text\"\n" + " , \"analyzer\": \"standard\"\n" + " },\n" + " \"company\":{\n" + " \"type\": \"text\"\n" + " , \"analyzer\": \"standard\"\n" + " }\n" + " }\n" + " }";}@Componentpublic class ESUtil { @Autowired RestHighLevelClient restHighLevelClient; public void createIndex(String indexName,String mapping,int shards,int replicas) throws IOException { CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest(indexName); //设置索引的配置，1个分片1个副本。由于我们是单机ES，这个配置无关紧要，正式的线上环境记得要配置 HashMap<String,String> indexOption = new HashMap<>(); indexOption.put("index.number_of_shards",String.valueOf(shards)); indexOption.put("index.number_of_replicas",String.valueOf(replicas)); createIndexRequest.settings(indexOption); //设置索引mapping，即字段的定义 createIndexRequest.mapping(mapping, XContentType.JSON); CreateIndexResponse createIndexResponse = restHighLevelClient.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT); } public void addDocument(String document,String indexName) throws IOException { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(indexName); indexRequest.source(document,XContentType.JSON); restHighLevelClient.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT); }}@Service@Slf4jpublic class WriteLogService implements CommandLineRunner{ @Autowired RestHighLevelClient restHighLevelClient; @Autowired ESUtil esUtil; private static final Gson gson = new GsonBuilder().serializeNulls().create(); @Override public void run(String... args) { try { //运行前检查索引是否存在,不存在就新建一个 if (!restHighLevelClient.indices().exists(new GetIndexRequest(ES_USER_INDEX_PREFIX), RequestOptions.DEFAULT)) { esUtil.createIndex(ES_USER_INDEX_PREFIX, MAPPING, 1, 1); } while (true) { String user = gson.toJson(GenerateUserUtil.generate()); log.info("generate user:{}", user); esUtil.addDocument(user, ES_USER_INDEX_PREFIX); Thread.sleep(1000); } }catch (Exception e){ log.error("service had exception:{}", ExceptionUtils.getStackTrace(e)); } }}? 写入成功之后，就可以去Kibana的index Manager中添加user索引了。