DjangoORM多表操作

目录

• Django ORM 多表操作
  • 表模型
  • 表关系
  • 创建模型
  • 逆向到表模型
  • 插入数据
  • ORM 添加数据（添加外键）
    • 一对多(外键 ForeignKey)
    • 一对一 (OneToOneFeild)
    • 多对多(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据
  • ORM 修改数据
  • ORM 删除和清空数据
  • 跨表查询
    • 基于对象的跨表查询
    • 基于双下划线的跨表查询
  • 聚合查询
    • 示例
  • F查询
  • Q查询

Django ORM 多表操作

表模型

• 图书表
• 出版社表
• 作者表
• 作者详情表

表关系

• 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方
• 一对多：外键字段建在多的一方
• 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建，自动创建

ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在

创建模型

'''models.py'''from django.db import models# 书籍表class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=32)    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)    pub_date = models.DateField()    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)    authors = models.ManyToManyField(to='Author')# 出版社表class Publish(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    addr = models.CharField(max_length=32)# 作者表class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    age = models.IntegerField()    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)# 作者详情表class AuthorDetail(models.Model):    phone_number = models.BigIntegerField()    email = models.EmailField()

说明：

• 1、EmailField 数据类型是邮箱格式，底层继承 CharField，进行了封装，相当于 MySQL 中的 varchar。
• 2、Django1.1 版本不需要联级删除：on_delete=models.CASCADE，Django2.2 需要。
• 3、一般不需要设置联级更新.
• 4、外键在一对多的多中设置：models.ForeignKey("关联类名", on_delete=models.CASCADE)。
• 5、OneToOneField = ForeignKey(...，unique=True)设置一对一。
• 6、若有模型类存在外键，创建数据时，要先创建外键关联的模型类的数据，不然创建包含外键的模型类的数据时，外键的关联模型类的数据会找不到

逆向到表模型

插入数据

ps：插入几条数据方便操作

ORM 添加数据（添加外键）

一对多(外键 ForeignKey)

方式一: 传对象的形式，返回值的数据类型是对象，书籍对象

步骤：

• 获取出版社对象
• 给书籍的出版社属性 pulish 传出版社对象

'''test.py'''import osdef main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models    pub_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()    book = models.Book.objects.create(title='水浒传',price='99.9',pub_date='2021-02-07',publish=pub_obj)    print(book)  # Book object (3)if __name__ == '__main__':    main()

方式二: 传对象 id 的形式（常用）

一对多中，设置外键属性的类(多的表)中，MySQL 中显示的字段名是:外键属性名_id。

返回值的数据类型是对象，书籍对象。

步骤：

• a. 获取出版社对象的 id
• b. 给书籍的关联出版社字段 pulish_id 传出版社对象的 id

import osdef main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models    book = models.Book.objects.create(title='西游记',price='88.8',pub_date='2008-08-09',publish_id=1)    print(book)

一对一 (OneToOneFeild)

方式一：传对象 id 的形式（常用）

格式：外键属性名_id

import osdef main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models	author = models.Author.objects.create(name='杜甫',age=38,author_detail_id=2)    print(author)    

方式二：传对象的形式，返回值的数据类型是对象

import osdef main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models	author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(pk=3).first()    author = models.Author.objects.create(name='王羲之',age=44,author_detail=author_detail_obj)    print(author)

多对多(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据

方式一: 传对象形式，无返回值。

步骤：

• 获取作者对象
• 获取书籍对象
• 给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象

import osdef main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models       '''多对多'''    # 获取作者对象    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=4).first()    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=5).first()    # 获取书籍对象    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=3).first()    book_obj2 = models.Book.objects.filter(pk=3).first()    # 添加数据    book_obj1.authors.add(author_obj1,author_obj2)    book_obj2.authors.add(author_obj2)

方式二: 传对象id形式，无返回值。

步骤：

• a. 获取作者对象的 id
• b. 获取书籍对象
• c. 给书籍对象的 authors 属性用 add 方法传作者对象的 id

import os# Create your tests here.def main():    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoForeignKey.settings')    import django    django.setup()    from app01 import models	book_obj = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first()    book_obj.authors.add(1,4)

ORM 修改数据

'''一对多，一对一'''models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()print(book_obj.publish) publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

'''多对多'''book_obj.authors.set([3, 2])book_obj.authors.set([author_obj1, author_obj2])

ORM 删除和清空数据

remove()：从关联对象集中移除执行的模型对象

对于 ForeignKey 对象，这个方法仅在 null=True（可以为空）时存在，无返回值

author_obj =models.Author.objects.get(id=1)book_obj = models.Book.objects.get(id=11)author_obj.book_set.remove(book_obj)return HttpResponse("ok")

clear()：从关联对象集中移除一切对象，删除关联，不会删除对象

对于 ForeignKey 对象，这个方法仅在 null=True（可以为空）时存在

#  清空三国关联的所有作者book = models.Book.objects.filter(title="三国演义").first()book.authors.clear()

跨表查询

• 正向：外键字段在哪，去从该表的角度查另外的表，就是正向
• 反向：从没有外键表去查另外相关联的表，就是反向

口诀：

• 正向查询按外键字段
• 反向查询按表名小写

注意：

正向：属性名反向：小写类名加 _set反向查询的时候查询的对象可能有多个的情况加__set，查询的对象只有一个的情况不需要加

基于对象的跨表查询

'''子查询思路'''1、先查出一个对象2、基于对象正反查 '''基于对象的跨表查询：正向'''1.查询三国演义书籍对应的出版社名称    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()    publish = book_obj.publish    print(publish.name)  # 南方出版社    2.查询水浒传对应的作者    book_obj = models.Book.objects.filter(title ='水浒传').first()    author = book_obj.authors    print(author.name)3.查询李白的手机号	author_obj = models.Author.objects.filter(name='李白').first()    author_obj_det = author_obj.author_detail    print(author_obj_det.phone_number)   '''基于对象的跨表查询：反向'''4.查询东方出版社出版过的书籍    publish = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()    books = publish.book_set.all()    print(books.first().title) # 西游记    5.查询杜甫写过的书	author = models.Author.objects.filter(name='杜甫').first()    books = author.book_set.all()    print(books.first().title)    6.查询email是163@qq.com的作者姓名  # 一对一的情况，不需要写_set	author_det = models.AuthorDetail.objects.filter(email='163@qq.com').first()    author = author_det.author    print(author.name)  # 李白	

基于双下划线的跨表查询

上面的操作类似子查询，将上一个查询结果当作该次查询的条件使用，那么现在演示的跨表操作，就类似sql连表操作（inner join···），是两种不同的查询方法

 '''基于双下划线的跨表操作:连表操作'''    '''正向'''1.查询三国演义书籍对应的出版社名称	publish = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__name')    print(publish)  # <QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>2.查询水浒传对应的作者   author = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values('authors__name','authors__age')    print(author)3.查询李白的手机号	auuth_det_obj = models.Author.objects.filter(name='李白').values('author_detail__phone_number')    print(auuth_det_obj)       	'''反向'''4.查询东方出版社出版过的书籍 	book_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title')    print(book_obj)5.查询杜甫写过的书	books = models.Author.objects.filter(name='杜甫').values('book__title')    print(books)6.查询email是163@qq.com的作者姓名    author = models.AuthorDetail.objects.filter(email='163@qq.com').values('author__name')    print(author)    '''一对一的情况'''7. 查询水浒传对应的作者的电话和电话    author_det = models.Book.objects.filter(title='水浒传').values('authors__author_detail__phone_number','authors__author_detail__email')    print(author_det)

聚合查询

• 聚合函数：Sum，Max，Min，Count，Avg
• 在Django中使用聚合函数需要导入：from django.db.models import Sum,Max,Min,Min,Count,Avg

注意：

1. 使用聚合函数查询的时候，建议把聚合结果字段重命名

# 格式：aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))models.Book.objects.all().aggregate(AllPrice=Sum('price'))

2. 聚合查询返回值的数据类型是字典
3. 聚合函数 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句， 生成的一个汇总值，相当于 count()，使用 aggregate() 后，数据类型就变为字典，不能再使用 QuerySet 数据类型的一些 API 了
4. 日期数据类型(DateField)可以用 Max 和 Min

示例

'''聚合查询'''from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum,Count	'''1、查询所有书籍的总价，平均值，最大值，最小值，个数'''    book_totalprice = models.Book.objects.all().aggregate(totalprice = Sum('price'),maxprice = Max('price'),minprice = Min('price'),avgprice = Avg('price'),num = Count('price'))    print(book_totalprice)      # {'totalprice': Decimal('377.50'), 'maxprice': Decimal('100.00'), 'minprice': Decimal('88.80'), 'avgprice': Decimal('94.375000'), 'num': 4}

F查询

F 查询：取出某个字段对应的值

导入：from django.db.models import F

比如F(‘price’)的意思就是取出该书价格的数值

from django.db.models import F# 每本书的价格上调10元res = models.Book.objects.update(price=F('price')+10)    print(res)  # 影响的行数：4# 查询评论数大于阅读数的书籍    res=models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num'))    print(res)

Q查询

我们知道在filter中写的条件可以以逗号隔开是and的关系，那么或，非得关系如果构造呢？

此时就需要Q函数来帮助我们去构造这些关系：与(&)，或(|)，非(~)

导入： from django.db.models import Q

from django.db.models import Q1、查询名字叫三国演义或者价格大于100的书res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price__gt=100))print(res)2、查询名字叫三国演义并且价格小于100的书res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')&Q(price__lt=100))print(res)3、查询名字不是三国演义的书名res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义'))print(res)