Hugging Face 每周速递: 扩散模型课程完成中文翻译，有个据说可以教 ChatGPT 看图的模型开源了

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。

产品更新

享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理

Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU，用户享受超快速机器学习推理，自助开通的价格为每小时 4.13 美元，企业客户更可以享受更低的价格。此外，未来几个月，Spaces 还将提供更多用于机器学习的超酷硬件，如果您有特定的需求，可以给我们留言。

macOS 上的 Diffusers 应用现已发布 (而且还开源了)

基于隐私保障设计，所有的图片都不联网而是在本地生成；可下载模型，这些模型都基于 CPU、GPU 和 Apple 的神经计算引擎 (ANE) 进行优化。

应用商店地址: https://apps.apple.com/app/diffusers/id1666309574
开源地址: https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers

开源库更新

Transformers 大更新

Transformer 4.25 引入了 ImageProcessor，让用户能够利用更为强大的图像处理能力。同时，部分 API 也更加统一，参数配置项也改为使用 dict，更直观也更方便。

示例地址: https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/image-classification

提名道德意识良好的 Space 应用

机器学习技术在今天的社会中发挥着越来越重要的作用，可以应用于各种领域，包括医疗、金融、社交媒体、自动驾驶等。然而，这些技术的应用也可能带来许多潜在的伦理和道德问题，比如数据隐私、算法歧视、社会影响等。因此，有必要关注和鼓励那些采用了伦理意识的机器学习项目，以确保这些项目符合社会的伦理标准和价值观。

为了展示和鼓励更好的机器学习实践，我们正在请社区的成员们提交提名那些在这方面做的很好的 Space
应用，我们正在找寻如下相关的项目：

?? 征求同意: 有意识地征求相关方的同意，并尽可能提供透明度和选择权。
?? 可持续的: 考虑其对环境和社会的影响，并采取措施减少其负面影响。
??? 社会责任感: 考虑对社会的影响，并采取措施以最大程度地提高其社会价值。
???????? 具有包容性: 确保多元、平等与包容，采取措施确保其对不同背景和群体的用户和利益相关者具有包容性。
?? 严谨性: 采用严谨的方法和流程，以确保项目的质量和有效性。
?? 探索精神: 不断追求新的想法和解决方案，并持续优化和改进项目。

你可以在这里提名:
http://hf.co/spaces/society-ethics/featured-spaces-submissions

AI 与 AI 对抗赛

?? Hugging Face 正在举办首场 AI 对阵 AI 的虚拟足球赛，你可以将自己的模型提交到 Hugging Face Hub 中，然后与其他队伍的作品展开一张 2v2 的足球较量赛。

首场挑战赛由 MLAgents 团队基于 Unity 引擎提供，我们会基于大家的反馈举办更多精彩的比赛。

快来加入我们的课程，并与来自世界各地的同学们踢一场精彩的 AI 球赛吧！

演示地址: https://hf.co/spaces/unity/ML-Agents-SoccerTwos
Deep RL 课程地址: https://hf.co/deep-rl-course/unit7/introduction

?? Accelerate 0.16.0 发布

在这个版本中，我们提供了一款交互式配置 ?? Accelerate 的在线小工具，帮助你快速上手。同时，当你在训练中需要跳过前几个批次的数据时，DataLoaders 现在提供了函数来直接实现。此外，我们还提供了 release_memory 函数辅助释放 PyTorch 占用的内存，以及更灵活的 load_state 与 save_state API。