@pytest.mark.usefixtures()的使用yield是当用例执行完之后,会执行yield后面的代码,但用例不能有return返回值。
addfinalizer实现功能跟yield一样,但是用例可以return参数,传给后面用例。
示例1:
import pytest@pytest.fixture()def login(request): # request是Pytest中的一个关键字,固定写法。 # 步骤1:正常编写前置用例 print("打开APP") print("输入账号,密码,进行登录") username = '小明' # 步骤3:定义用例执行后要执行的代码,封装到一个函数中 def closeApp(): # 这个closeApp函数命是自定义的 print("关闭APP") # 步骤4:执行上面封装的代码。 # 通过request关键字,结束上面的函数。 request.addfinalizer(closeApp)# 终结函数 # 步骤2:返回参数给测试用例。 # 返回参数可以是变量,对象,表达式,常量值。 return usernamedef test_add_cart(login): # 步骤3 print("添加购物车--需要登录") # 这里需要注意: 如果要使用fixture方法返回的数据, # 就直接填写fixture方法名称。 # 返回参数的名称和可以和fixture方法的名称相同。 print(f"登陆者:{login}") def test_add_address(login): # 步骤3 print("添加收货地址--需要登录") print(f"登陆者:{login}")if __name__ == '__main__': pytest.main()"""执行结果:test_01.py::test_add_cart 打开APP输入账号,密码,进行登录添加购物车--需要登录登陆者:小明PASSED关闭APPtest_01.py::test_add_address 打开APP输入账号,密码,进行登录添加收货地址--需要登录登陆者:小明PASSED关闭APP"""示例2:
# 示例一个selenium自动化关闭开启关闭浏览器的操作。import timeimport pytestfrom selenium import webdriver@pytest.fixture()def driver(request): # request是Pytest中的一个关键字,固定写法。 # 步骤1:创建浏览器驱动对象 driver = webdriver.Firefox() # 步骤3:定义用例执行后要执行的代码,封装到一个函数中 def end(): # 这个end函数命是自定义的 driver.quit() # 步骤4:执行上面封装的代码。 # 通过request关键字,结束上面的函数。 request.addfinalizer(end) # 终结函数 # 步骤2:返回浏览器驱动对象,给测试用例 # 返回参数可以是变量,对象,表达式,常量值。 # 返回参数的名称和可以和fixture方法的名称相同。 return driverdef test_baidu(driver): """打开百度""" driver.get("http://www.baidu.com") time.sleep(3)def test_163(driver): """打开网易""" driver.get("http://www.163.com") time.sleep(3)if __name__ == '__main__': pytest.main()示例3:
使用yield也可以返回数据。(这种方式好神奇)
import pytest@pytest.fixture()def login(request): print("打开APP") print("输入账号,密码,进行登录") username = '小明' yield username print("关闭APP")def test_add_cart(login): # 步骤3 print("添加购物车--需要登录") print(f"登陆者:{login}")def test_add_address(login): # 步骤3 print("添加收货地址--需要登录") print(f"登陆者:{login}")if __name__ == '__main__': pytest.main()"""执行结果:test_01.py::test_add_cart 打开APP输入账号,密码,进行登录添加购物车--需要登录登陆者:小明PASSED关闭APPtest_01.py::test_add_address 打开APP输入账号,密码,进行登录添加收货地址--需要登录登陆者:小明PASSED关闭APP"""总结:
return和yield都表示返回的意思,但是return的后面不能有代码,yield的后面可以接代码。
上面例子是带返回值并且还要实现teardown()后置函数的Fixture写法。
这里就是单纯的说明带返回值的Fixture。
我们可以选择让Fixture返回我们需要的东西,如果Fixture需要配置一些数据,读个文件,或者连接一个数据库,那么你可以让Fixture返回这些数据或资源。
示例:
"""1.学习目标 掌握带返回值的fixture2.操作步骤 2.1 编写带返回值fixture 2.2 使用测试用例调用3.需求"""import pytest# 编写fixture@pytest.fixture()def data(): print("准备好的测试数据") return 3 # 返回数据def test_data(data): print("执行用例步骤") print(f"得到参数{data}") # 可以使用在用例步骤中 assert data == 3 # 使用在断言中"""执行结果:test_01.py::test_data 准备好的测试数据执行用例步骤得到参数3PASSED"""说明:Fixture装饰类中,也可以实现数据的准备。
Fixture修饰的函数可以通过添加params参数来实现参数化。(实际工作中,不常用此方式)
request代表Fixture的调用状态,request.param作为返回值供测试使用。
示例:
"""1.学习目标 掌握带参数化fixture编写2.操作步骤 @pytest.fixture(params=[列表格式数据]) request是pytest中内置关键字"""import pytest# 编写fixture,带参数data = [666, 888, 1000]# request会接收到params=data的参数# 然后request.param(固定写法)每次传递一个参数@pytest.fixture(params=data)def need_data(request): return request.paramdef test_data(need_data): print(f"测试数据:{need_data}") assert 666 == need_dataif __name__ == '__main__': pytest.main()"""test_01.py::test_data[666] 测试数据:666PASSEDtest_01.py::test_data[888] 测试数据:888FAILEDtest_01.py::test_data[1000] 测试数据:1000FAILED"""说明:上面的例子,通过
assert简单判断下拿到的request.param值,有没有在原来的参数列表中。实际上就相当于遍历了一遍参数列表,们可以看到测试方法被调用了3次。
参数是一个元组列表格式的数据。
"""1.学习目标 掌握带参数化fixture编写2.操作步骤 @pytest.fixture(params=[列表格式数据]) request是pytest中内置关键字3.需求4.总结 1.pytest fixture 主要是用来完成测试用例执行前后操作 例如:测试前后对数据库连接/断开;打开/关闭浏览器APP 2.fixture还可以用来准备测试数据 带参数fixture 有返回值fixture (在实际工作中返回数据比较灵活,推荐使用) 3.fixture中的参数 scope: 确定fixture作用范围 默认function,class,module,session autouse:当值true时,相当于setup name: 对fixture重命名"""import pytest# 编写fixture,带参数@pytest.fixture(params=[("孙悟空", 666), ("猪八戒", 777), ("沙和尚", 888)])def need_data(request): return request.paramdef test_data(need_data): print(f"测试人物:{need_data[0]}") print(f"测试分数:{need_data[1]}")if __name__ == '__main__': pytest.main()"""执行结果:测试人物:孙悟空测试分数:666PASSED测试人物:猪八戒测试分数:777PASSED测试人物:沙和尚测试分数:888PASSED"""总结:params参数支持的格式。
[]。()。[(),(),()]。[{},{},{}],提示:只能取{}整体。({},{},{}),提示:只能取{}整体。@pytest.mark.usefixtures()的使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类也是一种调用Fixture的方式。
@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰类可以装饰模块、类、函数、方法。
usefixtures与传fixture区别:
如果Fixture有返回值,则不能用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器修饰用例。
如果Fixture没有返回值,用@pytest.mark.usefixtures("fixturename")装饰器和@pytest.fixture()装饰器作用一样。
示例:
import pytest# 步骤1@pytest.fixture()def login(): print("打开APP") print("输入账号,密码,进行登录") yield # 当用例执行完成后,执行yield后的代码 print("关闭APP")# 方式一:def test_add_cart(login): print("添加购物车--需要登录")# 方式二:就是把fixture方法传入usefixtures装饰器中@pytest.mark.usefixtures("login")def test_add_address(): # print("添加收货地址--需要登录")if __name__ == '__main__': pytest.main()"""执行结果:test_01.py::test_add_cart 打开APP输入账号,密码,进行登录添加购物车--需要登录PASSED关闭APPtest_01.py::test_add_address 打开APP输入账号,密码,进行登录添加收货地址--需要登录PASSED关闭APP"""