Wireshark-过滤器-数据包解析

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• 过滤器
• 数据包解析
• 参考

推荐阅读：

• https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/计算机网络/

过滤器

显示过滤器 和 捕获过滤器，俩者使用非常类似。

在Wireshark首页未选定接口前可以输入捕获规则。

多个过滤要求可以用连接词 &&

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wireshark进行过滤时，按照过滤的语法可分为 协议过滤 和 内容过滤。

对标准协议，既支持粗粒度的过滤如HTTP，也支持细粒度的、依据协议属性值进行的过滤。

如 tcp.port==53、http.request.method=="GET"

对内容的过滤，既支持深度的字符串匹配过滤如 http contains "Server"，也支持特定偏移处值的匹配过滤。

如 tcp[20:3] == 47:45:54

例子：

• 过滤IP和MAC地址

//ip 改成 eth，就是过滤 mac 地址ip.addr == 8.8.8.8ip.src == 8.8.8.8ip.dst == 8.8.8.8ip.addr == 10.0.0.0/16

• 过滤端口

//tcp 可以改成 udptcp.port == 9090tcp.dstport == 9090tcp.srcport == 9090tcp.port >=1 and tcp.port <= 80

• 根据长度过滤

tcp.len >= 7      (tcp data length)ip.len == 88      (except fixed header length)udp.length == 26  (fixed header length 8 and data length)frame.len == 999  (all data packet length)

• HTTP数据包过滤

http.host == xxx.com// 过滤 hosthttp.response == 1// 过滤所有的 http 响应包http.response.code == 302// 过滤状态码 302http.request.method==POST // 过滤 POST 请求包http.cookie contains xxx// cookie 包含 xxxhttp.request.uri=="/robots.txt"//过滤请求的uri，取值是域名后的部分http.request.full_uri=="http://.com"// 过滤含域名的整个urlhttp.server contains "nginx"//过滤http头中server字段含有nginx字符的数据包http.content_type == "text/html"//过滤content_type是text/htmlhttp.content_encoding == "gzip"//过滤content_encoding是gzip的http包http.transfer_encoding == "xx"//根据transfer_encoding过滤http.content_length == 279http.content_length_header == "279"//根据content_length的数值过滤http.request.version == "HTTP/1.1"//过滤HTTP/1.1版本的http包，包括请求和响应

• 可用协议

tcp、udp、arp、icmp、http、smtp、ftp、dns、msnms、ip、ssl、oicq、bootp

数据包解析

Packet Details Pane(数据包详细信息), 在数据包列表中选择指定数据包，在数据包详细信息中会显示数据包的所有详细信息内容。

数据包详细信息面板是最重要的，用来查看协议中的每一个字段。各行信息分别为：

（1）Frame: 物理层的数据帧概况

（2）Ethernet II: 数据链路层以太网帧头部信息

（3）Internet Protocol Version 4: 互联网层IP包头部信息

（4）Transmission Control Protocol: 传输层T的数据段头部信息

（5）Hypertext Transfer Protocol: 应用层的信息

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从下图可以看到Wireshark捕获到的数据包中的每个字段：

参考

• Wireshark-入门到超神

• 显示过滤器-https://www.cnblogs.com/v1vvwv/p/Wireshark-filtering-rules.html

• 捕获过滤器-https://www.cnblogs.com/xianyue/p/7141948.html

  https://zhuanlan.zhihu.com/p/272685665

• 数据分析-https://cloud.tencent.com/developer/article/1908893?from=article.detail.1380105