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<dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.7</version></dependency><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.20</version></dependency><!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration> <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC"/> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/aoptest"/> <property name="username" value="xxx"/> <property name="password" value="xxx"/> </dataSource> </environment> </environments> <mappers> <!-- 把上面的Mapper.xml 注册进来，路径写在resources目录下的路径--> <mapper resource="com/ybe/mapper/BookMapper.xml"/> </mappers></configuration>package com.ybe.entity;public class Book { int id; double price; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public double getPrice() { return price; } public void setPrice(double price) { this.price = price; }}package com.ybe.mapper;import com.ybe.entity.Book;public interface BookMapper { Book getBook();}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.ybe.mapper.BookMapper"> <select id="getBook" resultType="com.ybe.entity.Book"> select * from book where id = 1 </select></mapper> <build> <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <includes> <include>**/*.properties</include> <include>**/*.xml</include> </includes> <filtering>true</filtering> </resource> </resources> </build>//加载mybatis的配置文件InputStream input = Book.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.xml");// 用建造者模式，创造 生产SqlSession的工厂（这个工厂的类型由配置文件决定）SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);// 工厂生产SqlsessionSqlSession sqlSession = factory.openSession();Book book = sqlSession.selectOne("getBook");System.out.println(book);//关闭IO资源（工厂对象会自动回收）input.close();sqlSession.close();? 步骤一、先根据配置文件创建资源流，
? 步骤二、根据文件流解析生成SqlSessionFactory对象
时序图如下：
初始化代码如下，
InputStream input = Book.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mybatis.xml");// 用建造者模式，创造 生产SqlSession的工厂（这个工厂的类型由配置文件决定）SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);// 创建XMLConfigBuilder对象，该对象解析配置文件，并给configuration对象赋值。XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);// parser.parse()进行具体的解析,返回configuration实例// build构建 SqlSessionFactory对象return build(parser.parse());} catch (Exception e) { throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);} finally { ErrorContext.instance().reset(); try { inputStream.close(); } catch (IOException e) { // Intentionally ignore. Prefer previous error. }}其中逻辑主要是创建了一个XMLConfigBuilder实例，并进行了parse()调用，该方法返回的是Configuration实例，Configuration保存了主配置文件的所有信息，比如，数据库事务工厂、数据源对象、类型别名注册器、类型处理注册器等。Configuration实例用于对象查询中整个过程，非常重要。
parser.parse()方法进行具体解析，parseConfiguration()核心代码如下：
// issue #117 read properties first// 解析 properties 内容propertiesElement(root.evalNode("properties"));// 解析 settings 内容Properties settings = settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));//添加vfs的自定义实现，这个功能不怎么用loadCustomVfs(settings);loadCustomLogImpl(settings);//配置类的别名，配置后就可以用别名来替代全限定名//mybatis默认设置了很多别名，参考附录部分typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));//解析拦截器和拦截器的属性，set到 Configration的interceptorChain中//MyBatis 允许你在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用//包括：//Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)//ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)//ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)//StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)pluginElement(root.evalNode("plugins"));//Mybatis创建对象是会使用objectFactory来创建对象，一般情况下不会自己配置这个objectFactory，// 使用系统默认的objectFactory就好了objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));//设置在setting标签中配置的配置settingsElement(settings);// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631//解析环境信息，包括事物管理器和数据源，SqlSessionFactoryBuilder在解析时需要指定环境id// ，如果不指定的话，会选择默认的环境；//最后将这些信息set到 Configration的 Environment属性里面environmentsElement(root.evalNode("environments"));databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));//无论是 MyBatis 在预处理语句（PreparedStatement）中设置一个参数时，还是从结果集中取出一个值时，// 都会用类型处理器将获取的值以合适的方式转换成 Java 类型。解析typeHandler。typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));//解析mapper文件mapperElement(root.evalNode("mappers"));public SqlSessionFactory build(Configuration config) { return new DefaultSqlSessionFactory(config);}? variables：用来存放 properties 节点中解析出来的 Properties 数据。
? typeAliasRegistry：用来存放 typeAliases 节点中解析出来的数据。
? interceptorChain： 用来存放 plugins 节点解析出来的拦截器链。
? environment： 用来存放 environments 节点解析出来的数据，比如数据库事务管理器和数据源。
? typeHandlerRegistry：用来存放 typeHandlers 节点解析出来的数据。
? mapperRegistry：用来注册Mapper接口 。
? mappedStatements：用来存储 MappedStatement 对象，MappedStatement用来表示XXXMapper.XML文件中具体的 select|insert|update|delete节点数据 。
? Mybaits配置文件解析读取的过程是通过创建不同的XML构建器来完成的，把解析出来的数据赋值给Configuration实例的属性。
? Mybatis主要构造解析类有XMLConfigBuilder、XMLMapperBuilder、XMLStatementBuilder、MapperBuilderAssistant。他们有一个共同的基类BaseBuilder。
? **BaseBuilder **类中有3个字段，用来存储别名注册器、类型处理器注册器、配置类。其中类型别名注册器和类型处理注册器是从configuration对象中获取的。BaseBuilder提供了根据别名获取具体的对象实例的方法以及根据java类型获取类型处理器对象的方法等。
? XMLConfigBuilder 主要用来构建解析主配置文件，构造方法中会创建XPathParser类，通过XPathParser 来解析和读取XML文件，XMLConfigBuilder的构造方法如下：
private XMLConfigBuilder(XPathParser parser, String environment, Properties props) { super(new Configuration()); ErrorContext.instance().resource("SQL Mapper Configuration"); this.configuration.setVariables(props); this.parsed = false; this.environment = environment; this.parser = parser;}在构造方法中会创建了一个 Configuration的实例。在Configuration的构造方法中会进行一些别名的注册和属性的初始化，部分代码如下：
protected final MapperRegistry mapperRegistry = new MapperRegistry(this);protected final InterceptorChain interceptorChain = new InterceptorChain();protected final TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = new TypeHandlerRegistry(this);protected final TypeAliasRegistry typeAliasRegistry = new TypeAliasRegistry();protected final LanguageDriverRegistry languageRegistry = new LanguageDriverRegistry();protected final Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new StrictMap<MappedStatement>("Mapped Statements collection") .conflictMessageProducer((savedValue, targetValue) -> ". please check " + savedValue.getResource() + " and " + targetValue.getResource());protected final Map<String, Cache> caches = new StrictMap<>("Caches collection");protected final Map<String, ResultMap> resultMaps = new StrictMap<>("Result Maps collection");protected final Map<String, ParameterMap> parameterMaps = new StrictMap<>("Parameter Maps collection");protected final Map<String, KeyGenerator> keyGenerators = new StrictMap<>("Key Generators collection");protected final Set<String> loadedResources = new HashSet<>();protected final Map<String, XNode> sqlFragments = new StrictMap<>("XML fragments parsed from previous mappers");public Configuration() { typeAliasRegistry.registerAlias("JDBC", JdbcTransactionFactory.class); typeAliasRegistry.registerAlias("MANAGED", ManagedTransactionFactory.class); typeAliasRegistry.registerAlias("JNDI", JndiDataSourceFactory.class); typeAliasRegistry.registerAlias("POOLED", PooledDataSourceFactory.class); typeAliasRegistry.registerAlias("UNPOOLED", UnpooledDataSourceFactory.class); typeAliasRegistry.registerAlias("PERPETUAL", PerpetualCache.class); typeAliasRegistry.registerAlias("FIFO", FifoCache.class); typeAliasRegistry.registerAlias("LRU", LruCache.class); typeAliasRegistry.registerAlias("SOFT", SoftCache.class); typeAliasRegistry.registerAlias("WEAK", WeakCache.class); typeAliasRegistry.registerAlias("DB_VENDOR", VendorDatabaseIdProvider.class); typeAliasRegistry.registerAlias("XML", XMLLanguageDriver.class); languageRegistry.register(RawLanguageDriver.class); }其中的 TypeAliasRegistry 类的构造方法中也进行了一些数据类型别名的注册，部分代码如下：
registerAlias("string", String.class);registerAlias("byte", Byte.class);registerAlias("long", Long.class);registerAlias("short", Short.class);registerAlias("int", Integer.class);registerAlias("integer", Integer.class);registerAlias("double", Double.class);registerAlias("float", Float.class);registerAlias("boolean", Boolean.class);registerAlias("byte[]", Byte[].class);registerAlias("long[]", Long[].class);registerAlias("short[]", Short[].class);registerAlias("int[]", Integer[].class);registerAlias("integer[]", Integer[].class);registerAlias("double[]", Double[].class);registerAlias("float[]", Float[].class);registerAlias("boolean[]", Boolean[].class);XMLMapperBuilder： 主要用来解析 Mapper.XML文件的。
XMLStatementBuilder ：主要用来解析 Mapper.xml 文件中 select|insert|update|delete 等语句的。
MapperBuilderAssistant ：Mapper解析过程中的助手类，可以用来创建Mapper的二级缓存，添加MappedStatement等。
MappedStatement：用来存放解析 Mapper.xml 文件中的 select|insert|update|delete 节点数据。
过程比较简单,根据environments的默认值创建environments的子节点，其中主要是创建数据库事务工厂和数据源对象，并构建Environment类，赋值给configuration实例，代码如下，
private void environmentsElement(XNode context) throws Exception { if (context != null) { if (environment == null) { // 解析 default 属性值 environment = context.getStringAttribute("default"); } // 获取子节点 for (XNode child : context.getChildren()) { // 获取 id 属性值 String id = child.getStringAttribute("id"); // 判断 子节点的id 是否 等于 default 值 if (isSpecifiedEnvironment(id)) { // 获取事务工厂 TransactionFactory txFactory = transactionManagerElement(child.evalNode("transactionManager")); // 获取数据源工厂 DataSourceFactory dsFactory = dataSourceElement(child.evalNode("dataSource")); // 获取数据源 DataSource dataSource = dsFactory.getDataSource(); // 构建 Environment 实例，赋值给configuration Environment.Builder environmentBuilder = new Environment.Builder(id) .transactionFactory(txFactory) .dataSource(dataSource); configuration.setEnvironment(environmentBuilder.build()); break; } } }}整个解析过程中比较复杂，主要逻辑是要解析具体的mapper文件或者mapper接口。关键业务实现在XMLConfigBuilder.mapperElement()方法中。根据mappers的子节点的name值和属性来执行不同的方法。
一、如果为mappers子节点是以 package 开头则调用
configuration.addMappers(mapperPackage);public void addMappers(String packageName) { mapperRegistry.addMappers(packageName);}MapperRegistry类中方法如下：
public void addMappers(String packageName) { addMappers(packageName, Object.class);}public void addMappers(String packageName, Class<?> superType) { //创建解析类 ResolverUtil<Class<?>> resolverUtil = new ResolverUtil<>(); // 找到 package 路径下所有继承 superType的类, 并且放入 matches 属性当中 resolverUtil.find(new ResolverUtil.IsA(superType), packageName); // 获取所有 matches 的值 Set<Class<? extends Class<?>>> mapperSet = resolverUtil.getClasses(); for (Class<?> mapperClass : mapperSet) { // 添加 具体的 映射类 addMapper(mapperClass); }}public <T> void addMapper(Class<T> type) { // 必须是接口类型才能添加成功 if (type.isInterface()) { // 如果该类型以及添加，则抛异常 if (hasMapper(type)) { throw new BindingException("Type " + type + " is already known to the MapperRegistry."); } boolean loadCompleted = false; try { // 添加type 类型的代理工程对象 到 knownMappers 对象中。 knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory<>(type)); // It's important that the type is added before the parser is run // otherwise the binding may automatically be attempted by the // mapper parser. If the type is already known, it won't try. //创建 mapper 注解解析类 MapperAnnotationBuilder parser = new MapperAnnotationBuilder(config, type); parser.parse(); loadCompleted = true; } finally { if (!loadCompleted) { knownMappers.remove(type); } } }}二、如果为mappers子节点是以 mapper 开头并且属性为 class 则调用
configuration.addMapper(mapperInterface);? 1. 这上面两种方式，都会调用类MapperAnnotationBuilder的parse()方法进行Mapper文件或者Mapper接口的解析，代码如下，
public void parse() { String resource = type.toString(); // 判断资源是否已经添加过 if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) { // 加载 mapperxml 文件 loadXmlResource(); //添加 已经加载的资源 configuration.addLoadedResource(resource); assistant.setCurrentNamespace(type.getName()); // 解析二级缓存 parseCache(); // 解析缓存引用 parseCacheRef(); // 遍历mapper 接口的 方法 for (Method method : type.getMethods()) { if (!canHaveStatement(method)) { continue; } // 解析 ResultMap if (getAnnotationWrapper(method, false, Select.class, SelectProvider.class).isPresent() && method.getAnnotation(ResultMap.class) == null) { parseResultMap(method); } try { // 解析具体的sql语句 parseStatement(method); } catch (IncompleteElementException e) { configuration.addIncompleteMethod(new MethodResolver(this, method)); } } } parsePendingMethods();}// 通过文件流创建 XMLMapper 解析对象，XMLMapperBuilder xmlParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, assistant.getConfiguration(), xmlResource, configuration.getSqlFragments(), type.getName());// 进行具体解析xmlParser.parse();// 判断 资源 是否加载过if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) { // 解析 具体的 mapper.xml 文件 configurationElement(parser.evalNode("/mapper")); // 设置为已经加载过的 资源 configuration.addLoadedResource(resource); // 绑定该资源的 Mapper接口到 configuration 中 bindMapperForNamespace();}parsePendingResultMaps();parsePendingCacheRefs();parsePendingStatements();private void configurationElement(XNode context) { try { // 获取节点的 namespace 值 String namespace = context.getStringAttribute("namespace"); if (namespace == null || namespace.isEmpty()) { throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty"); } // 设置助手类的 CurrentNamespace,即 mapper.xml 文件中的 namespace 值 builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace); cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref")); cacheElement(context.evalNode("cache")); // 解析 mapper 的 parameterMap parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap")); // 解析 mapper 的 resultMap resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap")); // 解析 sql 片段 sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql")); // 解析 select|insert|update|delete buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete")); } catch (Exception e) { throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e); }}private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) { for (XNode context : list) { // 创建 XMLStatementBuilder 类 final XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context, requiredDatabaseId); try { // 解析 具体的 select|insert|update|delete 节点 statementParser.parseStatementNode(); } catch (IncompleteElementException e) { configuration.addIncompleteStatement(statementParser); } }}// 获取节点名称String nodeName = context.getNode().getNodeName();// 节点名称就是数据命令名称SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));// 判断是否是 SELECT 命令boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;// 设置是否刷新缓存boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);// 设置是否用缓存boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);// 获取自定义sql脚本语言驱动 默认 为 XMLLanguageDriverLanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);// 通过 XMLLanguageDriver 来解析我们的sql 脚本对象，解析 SqlNode ，// 注意，只是解析成一个个的SqlNode，并不会完全解析sql，因为这个// 时候参数都没确定，动态sql无法解析SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);// 获取 StatementType 类型StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));// 构建 MappedStatement 对象，添加到configuration.mappedStatements集合中去builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType, fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass, resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered, keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);三、如果为mappers子节点是以 mapper 开头并且属性为 resouce 或者 url 则调用
XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());#具体解析过程请看上面讲解mapperParser.parse();? 使用分为两步，第一步获取SqlSession对象，第二步调用SqlSession对象具体方法。
? 通过factory.openSession()获取DefaultSqlSession实例。主要逻辑为，先从configuration对象中获取 environment环境变量、Executor执行器对象，然后从环境变量中创建事务对象，最后构建DefaultSqlSession对象实例。代码如下，
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) { Transaction tx = null; try { // 获取 环境对象 final Environment environment = configuration.getEnvironment(); // 获取事务工厂 final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment); // 创建事务 tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit); // 获取 executor final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType); // 构造 DefaultSqlSession return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit); } catch (Exception e) { closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close() throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); }}? configuration.newExecutor(tx, execType)，根据事务对象和执行器类型创建执行器，执行器有三种类型SIMPLE(简单), REUSE(可复用), BATCH(批量)。默认为SIMPLE。如果开启cacheEnabled（二级缓存），则会创建CachingExecutor对象实例包装SimpleExecutor实例。cacheEnabled默认是true。然后判断是否有拦截器进行代理，如果有会创建CachingExecutor实例的代理类。代码如下，
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) { executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType; executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType; Executor executor; if (ExecutorType.BATCH == executorType) { executor = new BatchExecutor(this, transaction); } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) { executor = new ReuseExecutor(this, transaction); } else { executor = new SimpleExecutor(this, transaction); } // 是否开启缓存，默认开启二级缓存 if (cacheEnabled) { executor = new CachingExecutor(executor); } // 获取拦截器的代理 executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor); return executor;}执行sqlSession.selectOne("getBook")语句来获取 Book对象实例。selectOne其实内部调用的是SelectList。主要逻辑：先通过statment的id获取configuration中的MappedStatement实例，再调用执行器的query方法进行查询，并返回。代码如下，
private <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler handler) { try { // 根据 id 获取 MappedStatement类 MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement); // 调用执行器执行查询语句，并返回对象实例 return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, handler); } catch (Exception e) { throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); }}executor.query 是执行的 CachingExecutor的query方法。主要逻辑：先通过 调用 实例获取ms.getBoundSql()方法获取 BondSql实例，BondSql中有具体的sql语句、传入的参数对象。
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException { // 解析获取 SqlSource 实现类，获取BoundSql， BoundSql里面存储了 解析之后的sql语句 ，参数对象 BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject); // 创建缓存key （命名空间id + sql语句 + 参数值 + 环境变量id） CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); // 进行查询 return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql)，创建缓存的key，key的规则为（命名空间id + sql语句 + 参数值 + 环境变量id）。query()方法主体逻辑为：先获取MappedStatement实例中的缓存，如果缓存存则获取key的对象，代码如下，
@Overridepublic <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { // 获取二级缓存 Cache cache = ms.getCache(); // 如果有二级缓存 if (cache != null) { flushCacheIfRequired(ms); // 如果是查询，并且 resultHandler 为null if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { ensureNoOutParams(ms, boundSql); @SuppressWarnings("unchecked") // 从 TransactionalCacheManager 中获取 key的 缓存对象 List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key); if (list == null) { list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116 } return list; } } // 调用代理执行器（默认为 SimpleExecutor） return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)，调用代理执行器（默认为 SimpleExecutor）的query方法，具体执行的是BaseExecutor.query方法，此方法的主要逻辑为：先从本地缓存中获取key的对象，如果缓存存在即返回该对象，如果缓存不存在则调用queryFromDatabase()方法走数据库查询。代码如下，
queryStack++;// 从一级缓存中拿数据list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;if (list != null) { handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);} else { // 如果没有则走数据库查询 list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}queryFromDatabase()的关键逻辑为，先执行sql语句拿到具体的对象实例，再把返回结果存入本地缓存，最终返回执行结果。代码如下，
// 具体的查询语句doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);// 把数据存入一级缓存localCache.putObject(key, list);return list;doQuery()方法中执行数据库sql，并且将数据库结果集转成具体的对象实例。主要逻辑为：通过 MappedStatement 获取configuration对象，然后configuration创建 StatementHandler的实例，默认值为PreparedStatementHandler类型的实例。再通过prepareStatement方法对Statement对象进行初始化 。最后通过调用StatementHandler的query方法，返回对象实例。代码如下，
// 获取 configuration 实例Configuration configuration = ms.getConfiguration();// 创建 StatementHandler 实例StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);// 初始化 Statement 对象stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());// 执行 Statement，并且处理结果集return handler.query(stmt, resultHandler);handler.query(stmt, resultHandler)，会调用PreparedStatementHandler的query方法， 主体逻辑执行statement.execute拿到结果集，再通过结果处理器将数据库结果集转成对象实例，最终返回。
// 转成 PreparedStatementPreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;// 执行sql，拿到结果ps.execute();// 结果处理器处理数据库结果集// 最终会返回实体对象return resultSetHandler.handleResultSets(ps);resultSetHandler.handleResultSets(ps)方法主要是转换查询出的数据库结果集为配置的对象实例，最终返回对象实例。代码如下，
@Override public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException { ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId()); final List<Object> multipleResults = new ArrayList<>(); int resultSetCount = 0; // 获取 数据库结果集的包装类 ResultSetWrapper ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt); // 获取返回结果Map对象 List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps(); int resultMapCount = resultMaps.size(); // 判断 rsw 结果集不为空 ，并且 mappedStatement的 resultMapCount 数量 小于 1 validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount); while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) { // 获取结果 Map 对象 ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount); // 处理结果集，集体返回结果存在 multipleResults 中 handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null); // 获取下一个结果集 rsw = getNextResultSet(stmt); cleanUpAfterHandlingResultSet(); resultSetCount++; } //获取返回结果Set对象 String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets(); if (resultSets != null) { while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) { ResultMapping parentMapping = nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]); if (parentMapping != null) { String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId(); ResultMap resultMap = configuration.getResultMap(nestedResultMapId); handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping); } rsw = getNextResultSet(stmt); cleanUpAfterHandlingResultSet(); resultSetCount++; } } // 返回结果 return collapseSingleResultList(multipleResults); }handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null)方法，封装了处理数据库结果集的具体逻辑，源码里面逻辑比较复杂，大概逻辑：利用反射创建需要返回的对象实例，再根据数据库结果集以及相关配置，把数据库结果集的数据赋值给反射创建对象的属性。并且把结果添加在multipleResults实例中。整个过程至此完结。
说明：通过SqlSession获取Mapper接口，再调用Mapper接口的方法执行SQL。其实是先通过JKD生成代理类，底层也是用的根据id调用SqlSession方法的逻辑，和上面讲解的一样。这里不做讲解。
结论：一级缓存可以理解为同一个SqlSession的缓存。一级缓存默认开启。开启后，在同一个SqlSession中用相同参数值多次调用同一方法，只会查询一次数据库，返回对象实例的内存地址相同，对象实例属性也相同。
源码分析：在BaseExecutor类中localCache属性表示一级缓存，它类型为PerpetualCache，底层是一个HashMap对象，用来缓存查询结果对象。缓存的 key 是在createCacheKey()方法中创建，key的规则为（命名空间id + sql语句 + 参数值 + 环境变量id），在BaseExecutor类中query方法里面有localCache.getObject(key)，表示从缓存中获取对象。queryFromDatabase方法中的localCache.putObject(key, list)，表示把查出来的对象实例放进key的缓存中。
结论：二级缓存可以理解为Mapper文件的缓存，多个SqlSession之间的缓存。二级缓存默认不开启。开启后，在不同的SqlSession中用相同参数值按照同步顺序多次调用同一个方法，（每次用完SqlSession需要调用SqlSession的close()关闭SqlSession），只会查询一次数据库，返回对象实例的内存地址不相同，对象实例属性相同。开启二级缓存需要对象支持序列化。
源码分析：
org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder#configurationElement中调用cacheElement()方法，源码如下
private void cacheElement(XNode context) { // 如果节点不为null，则创建二级缓存 if (context != null) { String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL"); Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type); String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU"); Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction); Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval"); Integer size = context.getIntAttribute("size"); boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false); boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false); Properties props = context.getChildrenAsProperties(); // 创建新缓存 builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, blocking, props); }}useNewCache()方法是创建缓存的具体方法,其中创建了一个缓存类，并且给currentCache赋值。代码如下
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass, Class<? extends Cache> evictionClass, Long flushInterval, Integer size, boolean readWrite, boolean blocking, Properties props) { // Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace) .implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class)) .addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class)) .clearInterval(flushInterval) .size(size) .readWrite(readWrite) .blocking(blocking) .properties(props) .build(); //给配置文件添加二级缓存类 configuration.addCache(cache); //给 currentCache 赋值 currentCache = cache; return cache; }在 org.apache.ibatis.builder.MapperBuilderAssistant#addMappedStatement()方法中构建MapperStatement的时候，会把二级缓存对象传进去，代码如下：
MappedStatement.Builder statementBuilder = new MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType) .resource(resource) .fetchSize(fetchSize) .timeout(timeout) .statementType(statementType) .keyGenerator(keyGenerator) .keyProperty(keyProperty) .keyColumn(keyColumn) .databaseId(databaseId) .lang(lang) .resultOrdered(resultOrdered) .resultSets(resultSets) .resultMaps(getStatementResultMaps(resultMap, resultType, id)) .resultSetType(resultSetType) .flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect)) .useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect)) //赋值二级缓存 .cache(currentCache);至此，二级缓存对象被初始化在了MappedStatement 对象中。
在 org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query()方法中会先查询缓存，如果缓存对象不为空，则判断是否使用缓存，再从TransactionalCacheManager对象中获取缓存数据。代码如下，
// 获取二级缓存Cache cache = ms.getCache();// 如果有二级缓存if (cache != null) { flushCacheIfRequired(ms); // 如果是查询，并且 resultHandler 为null if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { ensureNoOutParams(ms, boundSql); @SuppressWarnings("unchecked") // 从 TransactionalCacheManager 中获取 key的 缓存对象 List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key); if (list == null) { // 继续查询缓存对象 list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); // 放入缓存管理对象中，这里只是放入tcm的 临时集合对象中，二级缓存具体的更新是在session关闭之后才会提交更新 tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116 } return list; }}tcm.putObject(cache, key, list);放入缓存管理对象中，这里只是放入tcm的 临时集合对象中，二级缓存具体的更新是在session关闭之后才会提交更新，putObject的代码如下，
@Overridepublic void putObject(Object key, Object object) { //放入临时集合中，保存缓存的数据 entriesToAddOnCommit.put(key, object);}session.close()方法代码会调用executor.close方法进行执行器的关闭，executor.close代码如下
@Overridepublic void close(boolean forceRollback) { try { // issues #499, #524 and #573 if (forceRollback) { tcm.rollback(); } else { tcm.commit(); } } finally { delegate.close(forceRollback); }}tcm.commit()方法中，会调用tcm缓存管理器中所有缓存对象的commit的方法，代码如下
public void commit() { // 遍历 transactionalCaches 对象的 values 进行提交 for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) { txCache.commit(); }}transactionalCaches的commit的方法代码如下，
public void commit() { if (clearOnCommit) { delegate.clear(); } // 刷新 缓存中的待刷新的缓存数据 flushPendingEntries(); reset();}private void flushPendingEntries() // 提交entriesToAddOnCommit集合的数据到二级缓存代对象 for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) { delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue()); } for (Object entry : entriesMissedInCache) { if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) { delegate.putObject(entry, null); } }}