桶排序的工作原理是,将序列中的元素分配到有限的桶里,每个桶再分别进行排序(使用别的排序算法或者递归使用桶排序),最终合并成结果序列。
桶排序详细的执行步骤如下:

桶排序过程中存在两个关键环节:元素到桶的映射规则、排序算法选择。
对于映射规则,如果规则设计过于模糊、宽泛,可能所有元素都映射到同一个桶,导致桶排序往比较类排序算法演变;如果规则设计过于严苛,可能每一个桶只分配到一个元素,导致桶排序往计数排序方式演变。
对于桶中元素的排序,可以继续使用桶排序或者其他排序算法,最终桶排序的复杂度和稳定性,都根据排序算法的选择有所不同。
最好时间复杂度的场景是:序列中的元素值范围越小越好,比如对范围只有 10 的序列做排序,申请 10 个桶就能实现遍历一次序列完成排序。
最好空间复杂度的场景是:序列中的元素值均匀分布,最终分配到每一个桶的元素数量都相差不大,这样可以避免数据倾斜的问题。
package cn.fatedeity.algorithm.sort;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 桶排序算法 */public class BucketSort { private static void swap(List<Integer> numbers, int src, int target) { int temp = numbers.get(src); numbers.set(src, numbers.get(target)); numbers.set(target, temp); } private static void insertSort(List<Integer> numbers) { for (int i = 1; i < numbers.size(); i++) { for (int j = i; j > 0; j--) { if (numbers.get(j - 1) <= numbers.get(j)) { break; } swap(numbers, j, j - 1); } } } public static int[] sort(int[] numbers) { if (numbers.length == 0) { return numbers; } int min = numbers[0], max = numbers[0]; for (int number : numbers) { if (number < min) { min = number; } else if (number > max) { max = number; } } // 以 10 为步长 int bucketNum = (max - min) / 10 + 1; List<List<Integer>> bucketList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < bucketNum; i++) { bucketList.add(new ArrayList<>()); } // 将元素分配到桶中 for (int number : numbers) { int index = (number - min) / 10; List<Integer> bucket = bucketList.get(index); bucket.add(number); } int index = 0; for (int i = 0; i < bucketNum; i++) { List<Integer> bucket = bucketList.get(i); insertSort(bucket); for (int number : bucket) { numbers[index++] = number; } } return numbers; }}首发于翔仔的个人博客,点击查看更多。