作者:Grey
原文地址: 如何用常数时间插入、删除和获取随机元素
LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1)
因为要三个操作都达到O(1)时间复杂度,所以,我们可以空间换时间,采用两个哈希表来实现
Map<Integer,Integer> indexMap = new HashMap<>();Map<Integer, Integer> valueMap = new HashMap<>();这两个哈希表用于存储值和位置关系,比如,初始状态下,两个表都是空的,现在增加一个元素v,那么我们就把这个元素放到0号位置上,在哈希表结构中,就做如下操作
indexMap.put(v,0);valueMap.put(0,v);接下来来了一个元素x,我们就把这个元素x放到1号位置上,在哈希表的结构中,做如下操作
indexMap.put(x, 1);valueMap.put(1, x);这样,
通过indexMap就可以以时间复杂度O(1)找到某个元素是否存在,
通过valueMap就可以以时间复杂度O(1)找到某个位置的元素是什么。
同时,我们增加一个size变量来得到当前的元素一共有多少个,在我们调用getRandom()方法的时候,我们就可以通过
valueMap.get((int) (Math.random() * size));以O(1)的时间复杂度,获取到随机位置的一个值。
最后是remove方法,由于我们可以获取到任何一个位置的值,同时也可以知道任何一个位置所代表的值是什么,我们可以很方便在indexMap和valueMap中删除掉对应的记录,
但是,被删除的位置就不是顺序排列的(会有缺口),举个例子,假设生成indexMap和valueMap如下

此时,如果要删掉2位置上的元素,被删除元素后的indexMap和valueMap如下

由于产生的缺口,就导致valueMap在随机取数的时候,如果随机的位置是缺口处,就无法拿到数据,所以,针对remove操作,我们每次操作完,都要把列表最后一个位置的数,去填补缺口,如上示例中,我们可以将4号位置的元素去填补空缺,填补后的indexMap和valueMap如下

保持表的顺序排列。
注意:在remove操作中,我们虽然是删除掉某个元素,并且用最后一个位置的元素去替换,但是我们的顺序必须是先取最后一个元素,并且用最后一个元素去覆盖要删除位置的元素,这样操作的目的是,防止删除的元素就是最后一个元素,导致用最后元素填充位置的时候,报空指针异常。
完整代码见
class RandomizedSet { // 某个val在哪个位置 private Map<Integer, Integer> indexMap; // 某个位置上的val是什么 private Map<Integer, Integer> valueMap; private int size; public RandomizedSet() { size = 0; indexMap = new HashMap<>(); valueMap = new HashMap<>(); } public boolean insert(int val) { if (!indexMap.containsKey(val)) { valueMap.put(size, val); indexMap.put(val, size++); return true; } return false; } public boolean remove(int val) { if (!indexMap.containsKey(val)) { return false; } size--; int removeIndex = indexMap.get(val); int lastValue = valueMap.get(size); valueMap.put(removeIndex, lastValue); indexMap.put(lastValue, removeIndex); indexMap.remove(val); valueMap.remove(size); return true; } public int getRandom() { return valueMap.get((int) (Math.random() * size)); } }算法和数据结构笔记
本文来自博客园,作者:Grey Zeng,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/greyzeng/p/16469749.html